统计学名词解释
1试验因素：试验中的影响试验指标的原因或原因组合，分可控因素和非控因素。 2因素水平：每个因素的不同状态称为因素水平。
3试验处理：指对受试对象给予的某种外部干预，是试验实施因子水平的一个组合，分为单因素处理和多因素处理。
4试验单位：指在试验中能接受不同试验处理的独立的试验载体，是根据研究目的而确立的观测总体。
5重复：试验中，将一个处理实施在两个或者两个以上的试验单位上。
6生物统计学：是数理统计在生物学研究中的应用，它是用数理统计原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的学科，属于应用统计学的一个分支。 7总体：具有相同性质的个体所组成的集合称为总体，是指研究对象的全体。组成总体的基本单元称为个体。从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。构成样本的每个个体称为样本单位。
8变量或变数相同性质的事物间表现差异性的某项特征。
9常数：是不能给予不同数值的变量，由变量计算而来，在一定过程中是不变的。代表事物特征和性质的数值，
10准确性：指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与真实值的接近程度。 11精确性：指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近程度的大小。 12统计分析的一般过程：总体→随机样本→数据整理→分析数据→多总体做出判断。 13随机事件：在某些确定条件下，可能出现也可能不出现的现象，叫随机事件。
14中心极限定理：如果被抽样总体不是正态总体，但具有平均数μ和方差σ2，当样本容量n 不断增大，样本平均数X —的分布也越来越接近正态分布，且具有平均数μ和方差σ2/n，这称为。。。 15统计推断：是从总体中抽取部分样本，通过对抽取部分所得到的带有随机性的数据进行合理的分析，进而对总体作出科学的判断，它是伴随着一定概率的推测。可分为两大类：一类是参数估计问题；另一类是假设检验问题。 16αβ错误：假设检验否定了Ho 但是Ho 是正确的，是α错误；接受了Ho ，但是Ho 是错误的，是β错误。 17方差同质性（方差齐性）：就是指各个总体的方差是相同的，方差同质性检验就是要从各样本方差来推断其总体方差是否相同。 18试验设计：指试验单位的选择、分组和排列方法。 实验设计的基本要求：①试验目的要明确，②试验条件要有代表性，③试验结果要可靠，④试验结果要能重演。 实验设计三个基本组分：①处理因素②受试对象③处理效应。 试验误差的来源：①试验材料固有的差异，②试验条件不一致，③操作技术不一致，④偶然性因素的影响。 控制误差的途径：①选择纯合一致的试验材料。②改进操作管理机制。③精心选择试验单位。④采用合理的试验设计。 试验设计的基本原则：①重复：即同一处理设置的试验单位数。②随机：重复中的某一处理组合被安排到哪一个试验单位，不要有主观成见。③局部控制：在局部对非处理因素进行控制。 19随机区组设计：根据局部控制和随机原理进行的，将试验单位按性质不同分成与重复数一样多的区组，使区组内非试验因素差异最小而区组间非试验因素差异最大。 20适合性检验：即比较观测值与理论值是否符合的假设检验。 21独立性检验：是研究两个或两个以上因子彼此之间是相互独立的还是相互影响的一类统计方法。 22处理效应：在一个试验中，可以得出一系列不同的观测值。造成观测值不同的原因是多方面的，由于处理因素不同引起的称为处理效应。22由于试验过程中偶然因素的干扰和测量误差所致，即误差效应。 23参数估计：是统计推断的另一个方面，它是由样本结果对总体参数在一定概率水平下所作出的估计。包括区间估计和点估计。 24无效假设Ho ：是直接检验的假设，对总体提成的一个假想目标，处理效应与总体参数之间没有真实的差异。备择假设HA ：与无效假设相反。认为试验结果中的差异是由于总体参数不同引起的。 25大数定律：用来阐述大量随机现象平
均结果稳定性的一系列定律的总称，常用的是贝努力大数定律。 25集中性：是变量在趋势上有着向某一中心聚集，或者说以某一数值为中心而分布的性质。离散性：是变量有着离中分散变异的性质。 26数量性状：是指能够以计数和测量或度量的方式表示其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料。