行业收入差距的影响因素分析_以重庆为例_任毅

经济视角（双月刊）2016年第1期总第256期NO.1，2016Total NO.256

理论经济学

行业收入差距的影响因素分析

———以重庆为例任毅任雪

（重庆工商大学装备系统服役健康保障国际联合研究中心，重庆400067）

（重庆工商大学数学与统计学院，重庆400067）

摘要：近年来，随着社会经济的快速发展，重庆市居民的收入水平日益增长，其生活水平也不断提高，但随之

而来的行业收入差距问题也日趋凸显。首先，本文通过整理重庆市17个行业的历年样本数据，从劳动生产、行业发展、垄断、资本密集程度、行业就业规模等五个方面的影响因素入手，构建相应的指标体系；其次，在分行业的视角下，本文综合多种因素分析重庆市行业收入差距问题，同时建立固定效应变系数面板数据模型，对各行业收入差距的影响因素进行实证分析，结果显示，劳动生产率、行业发展情况、垄断、资本密集程度和行业就业规模等对不同行业的收入存在着不同程度的影响；最后，本文结合重庆市实际，从劳动生产率、行业发展情况、垄断等角度有针对性的提出调控重庆市行业收入差距的对策建议。

关键词：行业收入差距；行业发展；面板数据模型

作者简介：任毅（1979-），女，河南洛阳人，重庆工商大学装备系统服役健康保障国际联合研究中心副教授，管理

学博士，研究方向：产业经济学；

任雪（1991-），女，重庆万州人，重庆工商大学数学与统计学院硕士研究生，研究方向：经济统计。

中图分类号：F127

文章编号：1672-3309（2016）01-08-07

文献标识码：A

doi:10.3969/j.issn.1672-3309（s ）.2016.01.02

一、引言

我国经济发展步入新常态，经济增长从高速增长转为中高速增长，居民收入水平逐渐提高，行业职工平均工资呈现持续上涨趋势，从1978年的615元，上涨到2013年的45676元，增长了74.27倍。虽然工资收入的绝高收入行业和低收入行业对数在增加，但是行业间的工资收入不均衡的问题也日趋明显。根据城镇工资统计，的工资有4倍左右的差距，据估计，中国未来几年内行业收入差距仍可能处于高位徘徊状态，行业收入差距扩

※基金项目：本文受重庆市社科规划项目“重庆市行业收入差距的监测预警与调控策略研究”（项目编号：2013QNJJ15）和重庆市

教委人文社科项目“我国贫富差距问题的度量、分解与破解对策研究”（项目编号：13SKH09）支持。

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行业收入差距的影响因素分析

大问题仍迫切需要解决。党的十八届三中全会表明了政府深化收入分配改革的决心，推动形成合理有序的收入分配格局，加快实现更多的成果公平地惠及全体人民。通过谨慎稳重地推进工资收入分配制度改革，逐步理顺收入分配关系，利用提高垄断行业利润上缴国家的比例、规范薪酬结构和水平，薪酬支付、监督管理等手段来解决行业收入差距过大的问题。

在全国行业收入差距逐年扩大的大趋势下，重庆市作为西部地区的经济文化中心和国家战略部署的重点发展地区之一，经济呈现出高速发展态势，经济增长率位居中西部地区首位，在全国经济增速地区排名也居于前列。随着经济社会的不断发展，重庆市各行业的收入差距有明显扩大的趋势，2006年行业最高人均工资水平是行业最低人均工资水平的2.79倍，到2013年扩大到3.23倍，2014年则更高，为4.42倍。近年来，重庆市行业收入正逐步向技术密集型、资本密集型行业和新兴产业倾斜，行业收入差距扩大非常明显。农业、批零贸易和餐饮业等低收入行业一直处于不利地位，而金融业、航空运输业等行政垄断行业，电力、燃气及水的生产和供应业等自然垄断行业的收入相对较高，这种两极分化的格局逐步形成了行业收入差距。

有研究表明，行业差距存在的必然性是由行业性质决定的。郭熙保等（2002）认为，行业间技术水平的差异导致了工资的差异，技术水平较高的行业工资比低技术行业要高，技术密集行业工资高于劳动密集型行业。岳）在研究中发现行业职工受教育程度是造成行业工资差距的一个主要原因。马骊（2008）通过问卷昌君等（2005建立回归方程，通过分析人力资本与行业收入间的关系发现，人力资调查获得浙江省11个地级市的样本数据，

本的高低是决定行业收入分配的重要因素且行业收入分配存在明显的人力资本“马太效应”，而造成行业收入（2004）指出各行业职工工资增长速度不同造成了行业收入差距的不断扩差距的另一重要因素是垄断。信卫平

大，而这与行业垄断经营有关，提出要缩小行业收入差距就要最大限度消除经济运行中的垄断性经营。顾颖等（2007）从政治经济学的角度，结合竞争秩序思想，探讨了中小企业的发展对行业收入差距的影响，其认为在准入政策不存在障碍的情况下，企业数的增加能均衡垄断市场效率，但实际中产业政策更多的以国有大型企业为主导，致使行业收入差距扩大，从而制约了中小企业的发展。赵文华（2008）认为影响行业收入差距的因素主要有行业垄断和产业结构调整，并提出解决这种差距的对策是要加强对垄断行业的管制，引入有效的市场竞争机制。

二、指标体系的建立与模型设定

相关文献从不同的研究视角，分析了技术、劳动、教育、人力资本、垄断等单因素分别对收入差距的影响，同时运用计量分析方法研究行业的收入差距问题，在对收入差距扩大的问题研究中，以总体角度分析和单因素分因此，本文以重庆市为例，对重庆市收入差距的影响因素进析为主，而从分行业角度综合多种因素的分析较少。行综合分析，旨在全面了解重庆市行业收入差距问题的综合情况，为重庆市解决收入差距扩大问题提供参考。本文通过整理重庆市2005-2013年各行业面板数据，建立固定效应变系数模型，从而分析重庆市行业收入差距各影响因素的具体情况。

（一）指标体系建立与数据来源

行业收入差距的影响因素包括劳动生产、行业发展、垄断等，在此基础上，本文引入资本密集程度、行业就业规模等影响因素指标，旨在从劳动、资本、技术等全要素分析的基础上，结合垄断因素以及行业发展状况，对本文将从这几个方面对重庆市行业收入差距加以分析。设因变量y 为重庆市收入差距进行全面的探讨。因此，

各行业的平均收入，上述五个影响因素作为自变量，其代表性指标如表1所示：

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经济视角2016年第1期

表1行业收入差距的主要影响因素

影响因素

代表性指标

理论依据及说明

该行业劳动生产率/全部行业总体劳动生产率（其中一般地，行业劳动生产率较高的，说明其劳动水平较高。较劳动生产x 1：因素

行业劳动生产率=行业生产总值/行业从业人数）

高的劳动水平意味着较高的劳动报酬。

其收入水平越高。行业发展x 2：该行业产值发展速度/全部行业产值发展速度（其中行业发展水平越高的行业，因此，产业之因素

）行业生产总值发展速度=报告期产值/基期产值

x 3：该行业国有化程度/全部行业总体国有化程度（其中

垄断因素

国有化程度=该行业城镇单位国有企业职工人数/该行业城镇单位职工人数）

资本密集程度因素行业就业规模

x 4：该行业固定资产投资额/全部行业总固定资产投资额

间发展水平的不同，导致了行业收入差距的形成。具有较高垄断程度的行业，其收入水平较高。因此，垄断程度的差异造成了行业之间收入水平的差距。

一般来说，资本密集程度较高的，说明该行业具有较大的发展前景，意味着行业收入水平越高。

行业就业规模反映行业的人员情况，就业规模较高，说明

x 5：该行业职工总人数/全部行业职工总人数

该行业发展需要人力资本越多，所需工资就越多，更容易形成行业收入差距。

本文以国民经济行业分类标准（GB/T4754-2011）的行业门类为基准，结合统计年鉴行业类别，选取包括农林牧渔业，工业，信息传输、计算机服务和软件业，金融业，房地产业，租赁与商务服务业，科学研究、技术服务与环境和公共设施管理业，公共管理与社会组织等17个行业作为研究对象，从上述五个方面地质勘查业，水利、构建行业收入差距评价指标体系。本文根据数据的可得性，选取2005-2014年《重庆统计年鉴》中相关指标数据进行实证研究。

（二）模型设定

为防止出现伪回归的情况，本文在研究城镇居民行业收入差距时，考虑到收入、产值等水平值可能出现的非平稳性，对这些变量进行对数化处理，所建立的面板数据模型具体形式如下：

lny it =αi +β1i lnx 1it +β2i lnx 2it +β3i lnx 3it +β4i lnx 4it +β5i lnx 5it +εit

（1）

其中，y it 为各行业城镇单位职工平均工资与当年城镇单位职工平均工资之比，x 1it 、x 2it 、x 3it 、x 4it 、x 5it 分别为表中的各个解释变量，i=1，2，...... ，17分表代表重庆市17个行业的个体截面维度，t=1，2，... ，9代表2005年至2013年的时间序列维度。

在（1）式中，由于截距项和解释变量系数的取值不同，将模型分为混合估计模型、固定效应变截距模型、固定效应变系数模型以及随机效应模型，本文亦将从这几个角度展开讨论。

对于面板数据模型究竟是混合效应还是固定效应的判定，本文运用F 检验进行判定，检验标准如下：

（S -S ）/[（T-1）K]

F 1=21

1（S 3-S 1）/[（T-1）（K+1）]F 2=

S 1/[（N-K-1）T]

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（2）（3）

行业收入差距的影响因素分析

其中，F 1用以判定模型是否适用于混合模型，F 2用以判定模型是否适用于固定效应变截距模型，S 1、S 2、S 3

分别是上述模型的残差平方和。

而对于面板数据模型究竟是固定效应还是随机效应的判定，目前比较认可的判定准则是豪斯曼检验（Hausman Test ），检验准则如下：

赞i =赞赞）赞）赞y it -θ（x it -θ' β+（1-θz i ' δ+（x it （1-θu i +（εit -θi 'y+[i ]

（4）

三、重庆市行业收入差距影响因素实证分析

（一）单位根检验

在建模之前，需要对数据的平稳性进行检验。本文利用LLC 单位根检验方法对重庆市17个行业2005-2013年的相关指标对数据的平稳其中，2008年垄断水平差异没有数据，相性进行检验，检验结果如表2。应回归缺失值用前后两年增速平均值加上2007年的垄断水平对数值2013年部分行业生产总值未统计，本文利用对应行业历年行业生代替，

产总值的线性回归模拟预测求值。

由表2可知，y 、x 1、x 2、x 3、x 4、x 5对数化后的序列lny 、lnx 1、lnx 2、lnx 3、lnx 4、lnx 5，均通过LLC 检验，对应的P 值均小于0.05，不存在单位根，本文认为所得序列是平稳序列，可以直接进行建模。

（二）面板模型的选择

表2LLC 法单位根检验结果

变量lny lnx 1lnx 2lnx 3lnx 4lnx 5

统计量值-4.1172-2.9698-2.5373-3.5209-8.1167-4.4157

P 值0.0000.0020.0060.0000.0000.000

结论平稳平稳平稳平稳平稳平稳

数据来源：2005-2013年《重庆统计年鉴》。

本文利用Eviews8.0对上述面板数据四种模型（混合估计模型、固定效应变截距模型、随机效应变截距模型、固定效应变系数模型）进行回归对比，为减少异方差影响，在回归过程中，使用广义最小二乘法GLS ，回归结果的参数如表3所示。

针对上述的模型，为判定本文所要采取的模型，现对变截距模型中的固定效应变截距模型和随机效应变截距模型进行Hausman 检验，其结果如表4所示。

根据Hausman 检验结果，P 值为0.000，应拒绝原假设，即认为随机影响模型中个体影响与解应该选择固定效应模型。释变量不相关。因此，

对比混合回归模型与变系数模型、变系数模型与固定效应变截距模型，本文运用F 检验进行判断。根据计算得出，S 1=0.1645，S 2=2.0734，S 3=6.51866，N=17，T=9，K=5。因此，模型中F 2=79.6684>F0.01（48，99）=1.780，所以拒绝H 2，认为（40，99）=应采用固定效应模型。F 1=14.3603>F0.01

检验横截面随机

模型类别混合估计模型变截距模型

固定效应变截

距模型随机效应变截

距模型固定效应变系

数模型

表3四类面板建模结果

R20.66330.89280.11470.9915

SSE 6.518662.07340.14450.1645

F 57.9226851.93523.807258.8466

DW 0.684091.37381.00692.9865

数据来源：2005-2013年《重庆统计年鉴》。

表4霍斯曼检验结果

x 252.0556

x 2自由度

5

P 值0.000

数据来源：2005-2013年《重庆统计年鉴》。

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经济视角2016年第1期

1.845，所以拒绝H 1，应采用固定效应变系数模型。

（三）模型建立与分析

根据上述的检验与分析，本文采用固定效应变系数模型对行业收入差距进行估计，最终得出以下模型：

lny it =-0.0234+αi +β1i lnx 1it +β2i lnx 2it +β3i lnx 3it +β4i lnx 4it +β5i lnx 5it

R 2=0.9915

F=58.8466

各行业对应固定效应变系数模型系数估计值详见表5：

表5重庆市行业收入差距变系数模型估计结果

行业农林牧渔业

工业建筑业仓储和交通运输、邮政业

计算机信息传输、服务和软件业批发和零售业住宿和餐饮业

金融业房地产业租赁与商务服务业科学研究、技术服务与地质勘查

水利、环境和公共设施管理业居民服务和其他服

务业教育社会保障和卫生、

社会福利业文化、体育与娱乐业

公共管理与社会组

织

αi 估计值-0.0853（-）-1.3374（-）-0.6229（-）1.4565（-）-8.4057（-）-0.0728（-）2.7622（-）3.8123（-）1.4034（-）-1.3045（-）-0.1251（-）-0.2538（-）3.6879（-）0.7902（-）1.4398（-）-1.7379（-）-1.4070（-）

β1i 估计值-0.1132（-0.4389）-1.7982（-2.596）0.0330（-0.0665）-0.9989（-1.30286）-2.5482（-5.3790）0.3908（0.3917）1.5574（2.2818）-0.4469（-1.0495）0.1064（0.8054）-0.4589（-0.8966）0.2864（0.9258）0.0906（0.1706）2.3167（1.3251）-0.2239（-0.2436）-0.1441（-0.2553）0.1671（1.1187）0.7272（0.7967）

β2i 估计值

0.8122（1.8525）1.1253（1.4563）0.3731（0.2215）1.3251（1.4889）1.2893（1.8221）-0.4021（-0.4455）-2.2762（-2.1830）0.2604（1.7300）0.1523（0.3268）0.2259（0.7991）0.0320（0.0988）-0.0752（-0.1179）-2.2218（-1.1850）0.1675（0.1421）0.1413（0.1653）0.1793（0.5419）-0.8981（-0.7642）

β3i 估计值

1.1743（1.9247）0.6536（3.4538）-0.0905（-0.3577）0.3164（1.3780）0.4225（1.8738）-0.1606（-0.3055）0.2885（1.1135）0.2201（1.3768）0.0612（0.3757）-0.0704（-0.2872）0.2768（1.3717）0.4439（0.8299）-0.0773（-0.7243）0.5059（0.4759）0.2718（1.1117）0.2241（0.6653）-0.3380（-1.1878）

β4i 估计值

0.2094（0.9966）0.3774（0.5383）-0.0089（-0.2364）-0.1844（-0.5906）1.8880（6.3606）0.0120（0.2133）0.0685（0.5073）-0.0727（-1.7687）-0.4856（-0.3385）0.0365（0.5913）-0.0028（-0.0334）0.0243（0.0479）-0.0453（-1.1208）0.0783（0.3388）0.0632（0.4034）-0.1579（-0.9276）-0.1003（-1.3245）

β5i 估计值

0.0094（0.0428）-3.4182（-2.8233）-0.1394（-0.3021）0.3746（0.5502）-4.6374（-4.3783）0.0412（0.1575）0.3211（1.7090）0.7244（1.3574）0.5298（1.3439）-0.2725（-1.5670）-0.0944（-0.2528）0.0870（0.4186）0.0585（1.1066）0.3214（0.4417）0.3037（0.4399）-0.1893（-0.6221）-0.3107（-0.6593）

注：数据来源于2005-2013年《重庆统计年鉴》，括号中的值均为各系数检验统计量的t 值。

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行业收入差距的影响因素分析

从模型所得结果看，R 2模型拟合优度较高，F 值较大，说明模型整体回归效果较好。模型各指标对行业收入差距都有一定的影响，但影响程度不尽相同。

从劳动生产因素看，17个行业中变量系数较为显著的有居民服务和其他服务业、住宿和餐饮业、工业、批发零售等行业。其中，系数最大的属于劳动密集型行业的居民服务和其他服务业、住宿和餐饮业，劳动生产因素对这类行业影响较大，与实际相符。该行业劳动生产率与重庆平均劳动生产率水平的比每增长1%，其平均职工平均工资与重庆平均工资的比分别增加2.32%和1.56%，说明从业人员劳动生产率能够直接影响行业间的相对收入水平。

就行业发展而言，17个行业中变量系数较为显著的有交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，工业，农林牧渔业，金融业等行业。其中，系数最大的是交通运输、仓储和邮政业以及信息传输、计算机服务和软件业，系数分别为1.335和1.29。这表明在这几个行业中，行业发展水平能够直接影响行业间相对收相应的职工平均工资与重庆平均工资的比分别增加1.335%、1.29%，反映入水平，该行业产值发展每变化1%，出行业的快速发展，有利于提高行业收入水平。

就垄断水平差异而言，17个行业中，垄断因素对金融业，交通运输、仓储和邮政业，卫生、社会保障和社会计算机服务和软件业，科学研究、技术服务与地质勘查业，水利、环境和公共设施管理福利业，教育，信息传输、其中弹性系数较大的为教育业，水利、环境和公共设施管理业，交通业等行业的收入呈现出较为显著的正影响。

运输、仓储和邮政业，该行业国有化程度每增加1%，则该行业职工工资与全行业职工工资的比增加0.51%、0.44%，0.32%。值得注意的是，上述富有弹性的行业主要集中在现代服务业，如金融业，信息传输、计算机服务和软件业，交通运输、仓储和邮政业等，现代服务业的发展有利于带动行业收入的整体提升。凭借国家特殊的政策形成的如金融业、交通运输、仓储和邮政业等行政性垄断行业，容易获得较高的收益，而在利益分配过程中，这些行业有向个人倾斜的趋势，从而造成了行业间收入差距的扩大。

从资本密集程度和行业就业规模因素分析，受资本密集水平影响较大的行业是信息传输、计算机服务和软行业收入分别增加1.89%、0.38%。而受到行业规件业，工业等资本密集型行业，这些行业资本投入每增加1%，模影响较大的是金融业、房地产等行业，人员需求量较大的行业，更多的需要人力资本的支撑，其人力资本投资每增加1%，行业收入分别增加0.72%、0.53%。资本密集程度较大的影响行业的工资收入，因此要适度调控这些行业的资本投入。对于金融业、房地产等高收入行业，受就业规模的影响较大，反应了人力资本在行业间的影响作用，因此稳定行业间收入，更多的需要人员素质和能力的培养。

四、相关对策建议

本文通过建立面板模型对影响重庆市行业收入差距因素进行了实证研究，结果发现，劳动生产率、行业发展情况、垄断、资本密集程度和行业就业规模等对不同行业的收入存在着不同程度的影响。结合实证分析的结果，本文提出如下对策建议。

（一）提高劳动密集型行业劳动生产率，同步增加职工工资收入

研究发现，重庆市劳动密集型行业如居民服务和其他服务业、住宿和餐饮业、公共管理与社会组织、批发零售等行业受到劳动生产因素的影响较大，因此缩小行业收入差距，应在劳动生产率提高的基础上，逐步地提高提高劳动生产率，可以通过优化管职工工资，实现劳动报酬提高跟劳动生产率提高同步，取得一种双赢的局面。理流程，采用先进的生产技术，提高投入产出比，行业通过市场竞争，利用市场的资源，不断的发掘劳动生产率

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经济视角2016年第1期

自身的潜能。同时逐步提高职工工资，一方面，应提高最低工资水平，通过法律的形式，拟定这些行业的最低工资标准，制定和完善《企业职工工资条例》等法律法规和职工工资支付的保障机制，加大对职工最低工资的执行不依法支付加班工资和拖欠、克扣职工工资等违法行为；另一和监督监察力度，重点查处不执行最低工资标准、方面，推进分行业收入分配制度改革，工资收入分配领域存在的突出问题是分配机制不健全，分配秩序不规范，导致了行业之间收入差距过大。因此，不断完善机关事业单位工资收入分配制度的改革，积极推进实施集体合同制度（即彩虹计划），指导企业建立职工工资随经济效益协商调整的机制，保障企业退休职工养老金福利待遇，着力解决机关事业单位与企业养老保险“双轨制”问题，从制度上缩小行业收入差距。

（二）加强垄断行业调控，提高垄断行业市场化程度

研究表明，垄断因素对重庆市行业收入差距影响较为显著，科学研究、技术服务与地质勘查业，金融业等垄交通运输业，信息传输、计算机服务和断性行业受到垄断因素的影响较为敏感，而这些行业均属于高收入行业。软件业，金融业等具有垄断性质的现代服务业行业，具有良好的发展前景，对整个国民经济的发展具有较大的影响。鉴于此，重庆市一方面应严格把控垄断行业的工资分配，规范收入，加强高额利润分配的监管，如各种福利、补贴等非工资性收入应逐步纳入工资范围中进行监督和管理，使得垄断行业的工资收入在阳光下运行。另一方面，加大对现代服务业发展的扶持力度，让更多的垄断性行业成为市场竞争性行业，现代服务业具有发展势头强，易融于市场的特点，通过发展现代服务业，让更多的垄断性行业市场化。

（三）加强人力资本投入，重视科技创新，提高劳动者素质和技能，促进收入稳增长

对于劳动密集型行业而言，劳动投入量大，手工劳动比重大，需要占用的劳动力较多，对于金融业、房地产业等高收入行业乃至整个国民经济行业而言，行业就业规模影响着行业收入水平，行业就业规模越大，所需人员配备规模就越大，反映出人力资本对行业收入影响力度大，因此，人力资本的投入应当成为缩小重庆市行业收入差距的重要途径。一方面，在各行业收入稳定增长的大背景下，重庆市政府应加大公共教育的财政投入，培养更多的职业技术人才，从本质上解决技术差异导致的收入差距问题；另一方面，随着科学技术的不断发展，唯通过发展节能环保技术，创新各产业生产方式，借助先进科技力有引入科技创新，才能推动人力资本大幅提升。量，利用互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴信息技术推动传统部门生产方式的升级换代，同时企业应通过丰富劳动者知识，提升职工技能，提高员工对新技术的应用能力，从而提高员工的生产效率，进一步的缩小行业间的收入差距。

参考文献

[1]黄燎隆. 民生支出对城乡居民收入差距的影响研究———以广西为例[J].调研世界，2015（2）：14-18. [2]郭熙保，胡汉昌. 后发优势研究评述[J].山东社会科学，2002（3）：15-20.

吴淑姣. 人力资本的外部性与行业收入差异[J].北京大学教育评论，2005（4）：31-37. [3]岳昌君，

[4]马骊. 人力资本与行业收入分配关系实证研究———以浙江省为例[J].商场现代化，2008（10）：272-273. 2004（6）：12-14. [5]信卫平. 当前我国行业收入差距的现状与特征[J].工会理论与实践，

[6]顾颖，岳永，房路生. 中小企业发展与行业收入差距———基于政治经济学视角的实证分析[J].管理世界，2007（1）：156-157. [7]赵文华. 我国行业收入差距及对策分析[J].科学之友，2008（9）：153-155. [8]田双全，黄应绘等. 对重庆行业收入差距的研究[J].经济问题，2007（4）：44-45.

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