人工智能离我们的生活有多远_
工人日报/2006年/8月/10日/第006版
科技时空
种种迹象表明,人工智能正进入它的青年时代。如今各种智力工具的大量涌现,智能信息网络和网络环境下的各种智能机器人群体,正在成为社会生产力中最先进、最活跃、最具有革命性的积极因素——
人工智能离我们的生活有多远？
本报记者 张宪
为纪念世界人工智能科学诞生50周年，由中国人工智能学会主办、中国人工智能产品与产业工作委员会承办的“首届中国智能产品与科技成果博览会”于8月8日～10日在中国科技馆举行。
种种迹象表明，人工智能正进入它的青年时代。如今各种智力工具的大量涌现，智能信息网络和网络环境下的各种智能机器人群体，正在成为社会生产力中最先进、最活跃、最具有革命性的积极因素。
人工智能50年硕果累累
一辆蓝色的面包车在林阴路上驶过，不断地拐弯变速，一会儿来到一个“广场”，上面到处是人，它不断左拐右弯地避让着，最后从人群中的通道穿过，稳稳地停了下来。围观的人群聚拢过去：原来是辆无人驾驶的汽车！
这是记者8月8日在中国科技馆见到的“清华智能车”演示的一幕。
记者在博览会上看到，智能家居、智能检测、智能控制、智能交通设备、智能机器人等各种智能科技新成果令人眼花缭乱。具有感知中枢、思维中枢和行为中枢的智能烤烟烟叶自动检测与分级系统与专家进行的烟叶分级比较，一致率达到85%；可用于水下仿生推进技术研究和验证工作的仿生机器鱼，可以用于进行水域安全保卫、环境监控、水下探测等各种场合；能够识别人脸的银行安全卡能把人脸的数据压缩到仅48字节嵌入在普通的银行磁卡上，既可防止歹徒盗窃银行卡和密码后冒领储户取款，又可协助公安部门发现和抓获不法分子……
此外，展会上还有各种智能视听产品、智能游戏、智能仿生与识别装置等，都吸引了众多的参观者。尤其是很多青少年，围在展台前对智能技术表现出浓厚的兴趣。
人工智能离我们并不遥远
人工智能虽然听起来很深奥很复杂，但它离我们的生活其实并不遥远。随着科学技术的发展，智能机器已经并将在更多领域大显身手。事实上，不少智能机器或智能系统已经在某些方面代替人类甚至超过人类。
例如，美国的“深蓝”计算机曾战胜过国际象棋世界大师；我国“肝病诊疗专家系统”智能机器人开出的药方，得到著名肝病专家关幼波先生的认可；日本的拟人智能机器人已用于娱乐活动；各种语音、文字乃至人面智能识别产品已经进入实际应用领域。
还有一些正在进行的人工智能研究，如前面提到的无人驾驶汽车，可以为开车的人提供更为安全的替代。在长途旅行中，驾驶员可以在一边休息，而让汽车自己开动；仿生鱼可以代替人工在深海进行探测作业；家用机器人可以通过遥控使家里的空调自动打开、微波炉自动加热等。 谈到为什么要发展人工智能技术，中国人工智能学会理事长钟信义作了一个形象的比喻：“我们知道生命科学和信息科学是本世纪的两大带头学科，智能学科是这两个学科群中最具发展前景的交叉领域。现在信息化领域就像人进入了80岁阶段，快走不动了。为什么这么说？一个简单的例子可以说明，比如上网搜索，不管你是上百度还是谷歌，很方便就得到成千上万条、甚至十
几万、百万条信息。但是这里面有许多是与你要的信息无关，怎样把没用的信息过滤掉，还要你自己做很多繁琐的劳动。而智能技术可以模拟人的思维去做决策，这是一般的计算机技术做不到的，这就需要发展人工智能技术。”
在人类已经进入信息时代的今天，科学家们认为，人工智能正进入它的青年时代。如今各种智力工具的大量涌现，智能信息网络和网络环境下的各种智能机器人群体，正在成为社会生产力中最先进、最活跃、最具有革命性的积极因素。谁最先掌握了这些先进的智力工具，谁就能在激烈的国际竞争中处于主动和不败的地位。
发展智能技术是必然趋势
人工智能，简单讲就是模拟人脑的思维。现代脑研究最早始于19世纪末，1956年人工智能学科被正式提出后，有了很大发展。美国命名20世纪90年代为“脑的10年”，以此促进脑的研究；日本于1996年推出了名为“脑科学时代”的为期20年的脑科学计划纲要。科学家们预言，脑科学将在21世纪自然科学中占据特别重要的地位。
对此，专家解释，这是因为时代的不断进步，人类正面临着越来越复杂、越来越困难的挑战。为了成功应对这些挑战，人们不仅需要工作速度快、计算精度高、控制能力强的机器，更需要具有高度智能的机器作为自己的助手。而作为信息技术的核心、前沿和制高点的人工智能，正面临着巨大的社会需求。
据了解，近年来我国在人工智能研究领域取得了很大进展，虽然在技术上我国与国际先进技术比还有较大差距，但在理论上、在方法创新方面，中国有许多相当突出的贡献。
有关专家介绍，我国学者创立的专门面向矛盾问题求解的“可拓学”，是中国独创，它已经得到了国内外普遍承认和广泛应用；西北工大何华灿老师面对辩证求解的“泛逻辑”研究，在国际上也处于领先地位。“泛逻辑”研究就是把分散的、不同的逻辑统一起来，这是中国对人工智能领域非常有特色的贡献。此外，还有适于处理动态进程的“开放逻辑”，具有辩证认识和模糊性统一表示的“云模型与认知物理学”等等，都是我国学者近年获得的具有自主创新意义的科研成果。
同时，专家也指出，目前我国智能科学技术领域还存在着一些不足之处。中国人工智能学会副理事长韩力群教授就认为，在观念与认识方面，人们对智能科学技术还缺乏足够的了解，对智能化的认识还不到位；从研究与开发方面看，成果转化力度不够，与企业结合不紧密。她表示，相信随着人们对智能科学认识的不断加深，我国智能技术的发展必将成为当代高新技术发展的主导潮流。