公共卫生资料的种类和特点
第九期流行病学应用与实践系列培训
公共卫生资料的种类和特点
控 防 预 病 疾
大纲
2015.5 西安
制
中 公 室
2015年5月,陕西西安
国
公共卫生资料概述
中
流行病学研究数据的评价 公共卫生资料的分析
流
流行病学研究数据的来源
行
病
1
学
办
心
第九期流行病学应用与实践系列培训
资料
控
2
进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依 据的数值,是反映客观事物属性的数值 数据是信息的表达,信息是数据的内涵 数字、文字、符号、图像等都是数据
制
中
数据
防 预 病 疾 国 行 病
研究设计
流行病学研究的基本步骤
学
中
选题
流
管理和分 析数据
撰写研究 报告
办
收集资料
公
2015年5月,陕西西安
室
心
生活、生产中的必需品:生活资料|生产资料 可作为根据的材料:复习资料|资料不全 (data)
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流行病学研究的程序和方法
分析性研究
• 描述分布 • 提出病因假设
控 防 预
流行病学资料的来源—研究方法
描述流行病学 监测
制 学
队列研究
描述性研究
• 检验病因假 设
• 验证病因假 设 • 干预效果评 价
中
实验研究
疾
病
中
行
观 察 法
国
病
3
横断面调查 生态学研究
办
产生假设
病例对照研究
实 验 法 数 理 法
流
分析流行病学
临床试验 现场试验 社区干预项目
实验流行病学
理论流行病学
公
检验假设 验证假设
室
2015年5月,陕西西安
心
公共卫生政策 长期干预 疾病监测 效果评价
研究方法
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流行病学资料的来源—收集方式
控 防 预 病 疾
流行病学资料的来源
制 学 办 公
队 列
系统综述和Meta分析
中
专题调查研究:现场调查、实验研究
国
中
个体 数据
流
行
Meta分析
病
病例 对照
数据来源
连接 数据
4
室
2015年5月,陕西西安
心
常规收集:监测系统、工作记录、统计报表等
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流行病学资料的类型
人口学信息 疾病/结局数据 暴露/危险因素数据 其他信息 Meta分析
控 防
流行病学资料的类型
制 行 病
5
中 学 办
2015年5月,陕西西安
国
中
疾
计量资料:指标的观察值是定量的,表现为数值大小
连续型变量:身高、体重、血压 离散型变量:发病人数、死亡人数
分类资料:指标的观察值是定性的,互不相容的类别
或属性 无序分类资料:二分类和多项分类 有序分类资料:治愈、好转、无效
流
病
预
公
室
心
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流行
病学研究数据质量评价
代表性—样本特征代表总体
控
6
效度:观测结果在多大程度上反映了事物的客观真 实性,包数据是否真实、正确、有实际意义等 信度:在相同条件下,对同一客观事物重复测量若 干次,测量结果的相互符合程度
制
中
均衡性—数据在时间和空间上的可比程度 准确度与精密度
防 预 病 疾 国
准确度与精密度
流行病学研究数据质量评价
通过科学设计和选择正确的测量指标,尽量减少系 统误差来保证效度; 通过选择测量方法、提高测量技术、减少测量误差 来保证信度 有效数字和离群值
中
完整性—对缺失值的识别评价
流
行
病
学
办
2015年5月,陕西西安
公
室
心
质:研究对象是否有均等机会被抽到? 量:样本量够不够?
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流行病学数据的分析
资料核对 资料整理 资料分析
控 防 预 病 疾
资料整理
制 国
一、 资料分组
分类变量 数值变量
中 行 病
7 2015年5月,陕西西安
中
按原有分类分组/可将性质相近或差别不大的类别合并。 按实际生理、病理或临床意义分组,如体重指数 按使用的方便程度和专业上惯用的方法分组,如年龄在某一个 合适的范围内每5岁或10岁分成一组 按分位数分组,即首先找出四分位数(quartile)或五分位数 (quintile)的界值,然后应用这些界值将研究对象平均分成4 组(每组25%的研究对象)或5组(每组20%的研究对象)。
流
学
办
公
室
心
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资料整理
二、 数据的转换
非正态数据的变量转换 原理: 正态分布 ——参数检验 非正态数据——非参数检验 (不是对原始数据检验)如:秩和检验 (是对原始数据 的秩次检验) 检验:正态性检验、方差齐性检验 方法:对数变换;平方根变换;倒数变换
控
15
制
中
防 预 病
资料整理
疾
国
中
分类变量是二分类及有序分类变量,则可直接应用其 原有的数量化数值 多分类变量因为各类别间没有顺序关系,在进行不同 分析(包括多元分析、logistic回归、Cox回归等)时, 不能使用原始的计算机录入数值,必经进行变量转换。 即将该变量转换成(水平数-1)个哑变量,再将这些 新转换的变量放入多因素模型中
16
流
行
分类变量转换成哑变量
病
8 2015年5月,陕西西安
二、 数据的转换
学
办
公
室
心
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例:将种族原始取值转换成哑变量(新变量)
种族
原始取值(x1) 1 2 3 4 5
x1-1 0 1 0 0 0
新变量 x1-2 x1-3 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
新变量以白人
为参照,X1-1表示黑人与白人比较,依此类推
控
9
制
白种人 非洲裔 亚太裔 西班牙裔 其它种族
中
0 0 0 0 1
17
防 预 病
资料统计分析
疾
国
统计描述 统计推断
中
流
行
病
2015年5月,陕西西安
学
办
公
室
心
. x1-4
表1.
分类变量转换成哑变量的方法
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数据统计方法的选择
一、根据流行病学研究设计类型选择
横断面研究 描述人群疾病及可能影响因素的分布情况,如不同人群 特征患病率、危险因素流行率及数值变量的分布情况 相关回归分析、 ࢚检验、方差分析和卡方检验,以及多因 素方法 生态学研究:与横断面研究类似 筛检: 真实性:灵敏度、特异度、正确指数、似然比等;应用 阳性和阴性预测值分别估计受检者患病和不患病可能性 大小 接受筛检人群中疾病健康状况和危险因素的筛选结果分 析方法与横断面研究类似
控
10
制
中
防
预
病
疾
数据统计方法的选择
国
病例对照研究
中
粗OR→分级OR→剂量反应 (趋势卡方检验) 分层OR 混杂与效应修饰分析
流
成组设计
行
病例对照研究数据 配比设计 分层OR 分级OR→剂量反应
(趋势卡方检验 )
20
病
学
混杂与效应修饰分析
办
2015年5月,陕西西安
公
室
心
第九期流行病学应用与实践系列培训
数据统计方法的选择
队列研究
队列研究数据 人时、发病密度/累积发病率
控
11
分层RR、AR、AR%、PAR、PAR%
制
粗RR、AR、AR%、PAR及PAR%
分级RR、AR、AR%、PAR、PAR
中 公 室
2015年5月,陕西西安
21
预
防 病
统计方法的选择
疾
国
一、根据流行病学研究设计类型选择
实验研究:可计算效果指数、保护率、干预组与对 照组疾病发病率、危险因素的暴露率及变量均值水 平的差异,按变量的类型选择卡方检验、t检验、方 差分析等进行统计学检验
中
流
行
病
学
办
心
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统计方法的选择
二、根据研究设计类型选择
成组比较的设计 两组比较:࢚检验或࢞ 检验 多组比较:方差分析、行×列表࢞ 检验 病例对照研究:按其分析方法分析 分级的病列对照研究:按其分析方法分析 配对(自身实验前后)设计 配比的࢚检验、 ࢞ 检验 配对的病例对照研究方法进行数据
控
12
制
中
23
防 预 病
统计方法的选择
重复测量的设计
疾
国
在给定一个处理因素后在不同的时间重复测量某一效 应变量的改变情况。如欲评价生物制品接种后的免疫 学效果,在接种后的2周、4周、6周和8周测定抗体滴 度:重复测量的方差分析方法 多因素设计 自变量是数
值变量:多元回归分析方法、协方差分 析方法 自变量分类变量:logistic回归分析方法、判别分析 方法、聚类分析方法
中
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流
行
病
学
2015年5月,陕西西安
办
公
室
心
第九期流行病学应用与实践系列培训
统计方法的选择
三、根据变量的类型选择
表2. 不同变量类型的数据分析方法选择 因变量 应变量(y) 数值变量 分类变量 有序变量 生存时间
25 相关分析,多元回 归分析 ࢚检验,方差分析, logistic回归分析,判 别分析,聚类分析 ࢚检验,方差分析,协 相关分析,多元 方差分析,多元回 回归分析 归分析
控
13
方差分析,logistic ࢞ 检验,logistic回 回归分析,判别分析, 归分析 聚类分析
制
࢞ 检验,logistic回 归分析
中
防
预
病
疾
国
中
分类 变量 有序 变量
࢞ 检验
流
数值 变量
࢚检验
行
变量 类型
两组比 较
两组以上比 实验前后比较 较 方差分析 配对࢚检验
病
表3. 不同研究设计和数据类型的数据分析方法选择
研究设计类型 重复测量 重复测量 的方差分 析 两变量间 的联系 线性回归 Pearson 相关系数 列联表相 关系数 Spearma n相关系 数
࢞ 检验
配对࢞ 检验 Wilcoxon符号秩 和检验 (配对 设计差值的符号 检验)
MannKruskalWhitney Wallis分析 秩和检 (成组设计多 个样本比较的 验 秩和检验 ) 生存分 析
生存 时间 26
学
办
2015年5月,陕西西安
公
室
生存分析
心
(x)
数值变量
分类变量
有序变量
࢞ 检验
相关分析, ࢞ 检 验
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控 防 预 病 疾 国 中 流 行 病
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制 学
2015年5月,陕西西安
中 办 公 室
心