正交试验层次分析法
09-15
第20卷第1期2004年2月
大 学 数 学
COLLEGEMATHEMATICS
Vol.20,№.1Feb.2004
正交试验层次分析法
郭穗勋, 黄榕波
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2
(1.广东药学院计算机教研室,广州510224; 2.广东药学院数学教研室,广州510224)
[摘 要]提出了一种正交试验数据分析的新方法——正交试验层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,简称AHP).应用层次分析(AHP)对不考虑交互作用的正交试验进行统计分析,得出各因素各水平对试验结果的影响权重,从而确定因素的主次顺序及最佳条件.实验结果表明,应用AHP对正交试验进行分析得到的结论与传统的直观分析法一致.
[关键词]正交试验;层次分析;AHP
[中图分类号]O212.6 [文献标识码]B [文章编号]1672-1454(2004)01-0114-04
层次分析法(即AHP)是一种决策思维方法.AHP把复杂的问题分解为各个组成因素的层次结构,它体现了人们决策思维的特征,即分解、判断和综合.而正交试验的目的就是寻找因素之间的主次顺序及最优方案,也就是得出因素及因素各水平对试验结果影响的大小——影响权重.对正交试验进行统计分析最常用的方法是直观分析法和方差分析法,这两种方法都得出因素的主次顺序及最优方案,但得不到因素各水平对试验结果影响权重.利用AHP对正交试验实验数据进行统计分析,不仅能得出因素主次顺序及最优方案,而且得出因素各水平对试验结果影响权重.
1 正交试验AHP模型与AHP分析方法
下面讨论不考虑交互作用的正交试验的AHP模型及其实验数据统计分析法.给定正交试验的因素水平表如下:
A(1)A(1)1A(1)2