大数据时代:变革.机遇与挑战
大数据时代：变革、机遇与挑战
一、填空
局安全。
10、国家信息安全战略一般具有三大要素, 即基础设施、战争和外交。
11、大数据的未来发展，有赖于一个科学、合理的信息安全政策，而信息安全政策需要有网络思维和国际视野。
12、数据的互通互联改变了数据, 应用软件和用户界面等系统之间的”孤岛“状态
二、简答题
1、大数据分析普遍存在的方法理论主要有哪些？
答⑴可视化分析
看到大数据的特点，同时能够非常容易被用户所理解及接受，就如同看图说字一样简单易明。
⑵数据挖掘运算法
数据挖掘运算法各有不同，不少依据统计学家所公认的各种统计方法，基于不同的数据类型和格式才能更加深入呈现数据特点，挖掘价值。此外，有这些数据挖掘的运算法才能更快速的处理大数据，即时取得结论，方便进行业务决策。 ⑶预测性分析能力
预测性分析是大数据分析的首要目标，从大数据中挖掘出特点，通过建立分析模型，之后便可以通过模型载入新的数据，从而预测未来的数据。 ⑷语义引擎
大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标籤关键词、或其他输入语义、分析、判断用户需求，从而提供更好的用户体验和广告用途。 ⑸数据质量和管理
由于数据量大及繁杂，因此高质量的数据和有效的数据管理便显得十分重要，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。
2、大数据作为重要的生产要素，其价值主要体现在哪些方面？
答：⑴能够实现巨大商业价值。大数据在商业领域的应用，可以通过对顾客群体细分来实现对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动，通过模拟现实来发掘新的需求和提高投入的回报率，通过分析消费者的行为特征进行商业模式、产品和服务的创新等，这些应用将会产生巨大的商业价值。
⑵能够增强社会管理水平。大数据在政府和公共服务领域的应用，可有效推动政务工作开展，提高政府部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。
⑶能够提高安全保障能力。大数据在国防、反恐、安全等领域的应用，将对各部门搜集到的各类信息进行自动分类、整理、分析，有效解决情报、监视和侦察系统不足等问题，提高国家安全保障能力。
3、美国大数据发展给我国的启示？
答：⑴确立大数据的战略地位。大数据领域的竞争将关系到国家的安全和未来，国家竞争力也将愈发体现为一国拥有数据的规模、活性以及解释、运用的能力。
⑵推动大数据的创新应用。政府部门应基于自身及和社会服务机构掌握的丰富数据，在医疗健康、食品卫生、道路交通、地质灾害、社会舆情、国防安全等领域先行开展应用示范，继而不断拓展在各部门、各行业的应用范围。
⑶夯实大数据发展基础。发展大数据是一项系统工程，需要在加强数据立法、推动数据开放、支持技术创新等方面同步开展工作，从而为我国发展大数据、应用大数据营造更加良好的环境。
4、对于我国，大数据真正落地面临哪些重大的挑战？
答：⑴对数据共享和隐私保护的挑战。如何使政府从垄断和保密的历史惯性思维方式中解脱出来，在确保隐私、机密和国家安全的前提下带头开放数据，降低公众获取和利用政府数据资源难度和成本，至少是我国大数据时代开启阶段的瓶颈。
⑵对数据储存和分析技术的挑战。我国数据存储、处理技术基础薄弱，总体上以跟随为主，难以满足大数据大规模应用的需求。
⑶对管理理念和运作方式的挑战。在我国，无论是政府部门还是企业，对大数据可能产生的价值的认识，以及如何利用数据分析实现科学决策依然有相当长的路要走。
5、制定大数据安全政策需要关注的重点问题？
答：数据治理问题。用户权利问题。责任分担问题。基础设施问题。冲突管理问题。
三、论述题
大数据时代形成了崭新的网络舆论场，请简要论述如何在大数据时代进行网络舆论引导。答：P188