调查整理与分析方法(一)

市场调查整理与分析方法

一、市场调查报告的格式一般由：标题、目录、概述、正文、结论与建议、附件等几部分组成。

（一）标题 标题和报告日期、委托方、调查方，一般应打印在扉页上。 关于标题，一般要在与标题同一页，把被调查单位、调查内容明确而具体地表示出来，如《关于哈尔滨市家电市场调查报告》。有的调查报告还采用正、副标题形式，一般正标题表达调查的主题，副标题则具体表明调查的单位和问题。如:《消费者眼中的 棗读者群研究报告》。

（二）目录 如果调查报告的内容、页数较多，为了方便读者阅读，应当使用目录或索引形式列出报告所分的主要章节和附录，并注明标题、有关章节号码及页码，一般来说，目录的篇幅不宜超过一页。例如； 目 录 １、调查设计与组织实施 ２、调查对象构成情况简介 ３、调查的主要统计结果简介 ４、综合分析 ５、数据资料汇总表 ６、附录

（三）概述 概述主要阐述课题的基本情况，它是按照市场调查课题的顺序将问题展开，并阐述对调查的原始资料进行选择、评价、作出结论、提出建议的原则等。主要包括三方面内容： 第一，简要说明调查目的。即简要地说明调查的由来和委托调查的原因。 第二，简要介绍调查对象和调查内容，包括调查时间、地点、对象、范围、调查要点及所要解答的问题。 第三，简要介绍调查研究的方法。介绍调查研究的方法，有助于使人确信调查结果的可靠性，因此对所用方法要进行简短叙述，并说明选用方法的原因。例如，是用抽样调查法还是用典型调查法，是用实地调查法还是文案调查法，这些一般是在调查过程中使用的方法。另外，在分析中使用的方法，如指数平滑分析、回归分析、聚类分析等方法都应作简要说明。如果部分内容很多，应有详细的工作技术报告加以说明补充，附在市场调查报告的最后部分的附件中。

（四）正文 正文是市场调查分析报告的主体部分。这部分必须准确阐明全部有关论据，包括问题的提出到引出的结论，论证的全部过程，分析研究问题的方法，还应当有可供市场活动的决策者进行独立思考的全部调查结果和必要的市场信息，以及对这些情况和内容的分析评论。

（五）结论与建议 结论与建议是撰写综合分析报告的主要目的。这部分包括对引言和正文部分所提出的主要内容的总结，提出如何利用已证明为有效的措施和解决某一具体问题可供选择的方案与建议。结论和建议与正文部分的论述要紧密对应，不可以提出无证据的结论，也不要没有结论性意见的论证。 （六）附件 附件是指调查报告正文包含不了或没有提及，但与正文有关必须附加说明的部分。它是对正文报告的补充或更祥尽说明。包括数据汇总表及原始资料背景材料和必要的工作技术报告，例如为调查选定样本的有关细节资料及调查期间所使用的文件副本等。

二、市场调查报告的内容 市场调查报告的主要内容有； 第一，说明调查目的及所要解决的问题。 第二，介绍市场背景资料。 第三，分析的方法。如样本的抽取，资料的收集、整理、分析技术等。 第四，调研数据及其分析。 第五，提出论点。即摆出自己的观点和看法。 第六，论证所提观点的基本理由。 第七，提出解决问题可供选择的建议、方案和步骤。 第八，预测可能遇到的风险、对策。

资料的整理与分析方法

———教育科研指导之四

杨  骞     王晓斓

我们在前面两文中分别谈到收集“事实资料”和“文献资料”的方法，这无形之中好象将资料分成了“事实资料”和“文献资料”两种，显然这不是一种严格意义上的分类（只是按照收集的方法来考虑的），因为“文献资料”中也可以有“事实资料”（当然不是第一手资料），它们之间有交叉的成分，由此为研究方便起见，可将其分为“事实资料”与“理性资料”；如果从资料的性质来考虑，资料还可以分为定量资料（主要是各种数据）与定性资料（主要是文字材料）。收集到大量的资料之后，一般就要进行适当的筛选、整理和分析。本文就要谈谈如何做好这些方面的工作。

一．筛选

有些研究，需要收集的资料比较多，面对这成堆的资料，首要的任务就是要在初步阅读（当然需要做简单的分析）的基础之上做适当的筛选。筛选的主要目的在于“去伪存真”，“由表及里”，即只保留对本课题研究有参考价值的资料而删去其余。通常，对于“理性资料”要求它有：可靠性，正确性，权威性；对于“事实资料”要求它有：真实性，典型性，浓缩性。

二．整理

整理也就是要分门别类，并以某一种或几种方法表示出来，以便于下一步的分析。对于各种数据，首先是分类，通常有两类：计数数据和测量数据，其中后者又有四种水平：类别的，顺序的，等距的，比率的；然后进行适当的整理，通常采用的方法有两种：频数分布表和频数分布图，其中前者有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表、累积相对次数分布表、累积百分数次数表等，后者又有散点图、线形图、条形图（也叫直方图）、圆形图（也称饼形图）之分。

对于定性资料，通常是按照一定的标准进行分类。比如对某一课题资料，可以按历史线索分类；可以按不同的观点分类；可以按研究的问题的性质分类；还可以按子课题分类，等等。

三．定性分析与定量分析

对资料的分析，从方法论角度，一般可分为定性分析和定量分析，而且通常在实际分析过程中，要把这两种方法结合起来，交互使用。因为定性分析与定量分析相互补充，相得益彰，处在统一的连续体之中，定性分析为定量分析提供基础，定量分析的结果要通过定性分析来解释和理解。

（一）定性分析的方法

定性分析即为对资料的质的规定性做（整体的）分析，除了要运用一些哲学的观点和方法如辨证唯物主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、解释学等外，主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综合等逻辑方法；同时还要求对分析结果的信度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和评价。

（二）定量分析的方法

这里需要区分两种情况：一是如果收集到的资料已经是一些数据，我们只需根据条件和需要选用适当的统计分析方法（下文介绍）进行处理和分析便可；另一种就是对收集到的定性资料做进一步的定量分析。比如要研究某一学科教材的结构问题，我们可能收集了这一学科及相关学科的许多版本的教材（包括现在的和过去的），显然首先需要进行比较，如何比较？可能就需要数量化处理，定量分析；还比如要对学生在某一门学科学习中的错误进行分析，收集到各种事实的文字材料之后，定量分析可能也是十分重要的。

1．基本统计方法。可用于教育教学研究的统计分析方法主要有三类：

(1)描述统计，主要用于特征分析，即通过一些概括性量数来反映数据的全貌和特征。用来描述数据分布特征的概括性量数主要有：①描述数据集中趋势的量数，如算术平均数，几何平均数，中位数，众数；②反映数据间彼此差异的程度的量数，如全距，平均差，方差，标准差；③反映原始数据在所处分布中地位的量数，如百分位分数，百分等级分数，标准分数，T分数等；④当事物之间存在联系但又不能直接做出因果关系的解释时，可用一些合理的指标对相关事物的观测值进行相关分析，其相关程度用相关系数表示，如有积差相关，等级相关，质量相关（点二列相关、双二列相关）；等等。

(2)推论统计，即在无法直接估计总体参数的情况下，只能采用抽样方式对样本进行研究，并由样本统计量对事物的总体做出统计的推论和估计。它包括两个方面内容：①总体参数估计，即根据样本的数字特征推断总体的相应的数字特征，它又有点估计和区间估计之分；②假设检验。在许多研究中（比如比较两种教学方法、两种教材的优劣），首先需要提出一个假设（比如：谁比谁在什么状态下要好或者差或其他），这一假设合理或者正确与否，需要抽取样本用其统计量进行检验。通常根据总体是否服从正态分布，将其分为参数检验和非参数检验，前者如Z检验，t检验，χ2检验，方差分析等；后者有中数检验，符号检验，符号秩次检验，U检验，秩次方差分析等。

（3）多元统计。由于影响教育教学现象的因素不是单一的，而是多方面的、多层次的、多特征的，因而要分析这些因素之间的各种关系需要用多元统计方法。多元分析的基本方法主要有：①回归分析。对于两个具有不确定关系的变量，上述的相关系数可以对其两变量是否相关做出定性描述，对其相关程度做出总的定量描述，但是对如何通过自变量的值去估计和预测因变量的发展变化，相关分析无能为力，这时需要用回归分析。它一般分为一元线性回归和多元线性回归两种；②因素分析(和主成分分析)。当描述事物性质的变量比较多时，常常需要从中提取较少的几个主要的“一般因素”（或称“共同因素”）（并依据一定的方式对所获得的“一般因素”作、做出较为合理的解释），这时就需要使用因素分析法；③聚类分析（也称分类分析或数值分类）。即凭借变量指标的定量分析对变量实施分类（如果类别已经清楚，只需归类；如果事先并不清楚类别，这时就是寻求一种规则进行新的恰当的分类），使同类的变量比较均质，而不同类的变量差异比较大；还有其它方法，如图分析和模糊综合评判等等。

2．方法的选用

上述如此之多的统计分析方法，如何才能选择恰当的、正确的方法呢？这里主要有两个方面的标准：其一是各种统计方法和公式自身的使用条件；二是研究问题的性质、数据类型以及研究设计。以下列举几例说明之：例1、已知全市考试的数学平均分和标准差以及某学校若干名学生的平均成绩，问该校学生成绩与全市平均成绩差异是否显著？这一问题已知“两个变量，总体服从正态分布，总体方差，”故采用Z检验；例2、已知全市考试成绩的总方差和学校若干名学生成绩的方差，问该校学生成绩的方差与全市考生成绩的方差是否有显著性差异？这一问题已知“两个变量，总体服从正态分布，总体和样本方差”，故采用χ2检验；例3、已知某学年的全年级的平均分数以及实验班部分学生的考试成绩，问新的教学方法与旧的教学方法对学生的学习成绩的影响有无显著差异？这一问题已知“两个变量，总体服从正态分布，总体方差未知”，故采用t检验；例4、有四种不同实验教材，为比较其教学效果，可采用随机区组实验设计和单因素方差分析；例5、有三种不同实验教材，采用四种不同的教学方法，要比较不同教学方法之间的教学效果，可采用两因素析因实验方差分析；例6、为了考察不同课程对初中学生知识和能力的影响，可以选择若干门课程并随机抽取一些学生的考试成绩进行因素分析；例7、对高考学生的六科考试成绩分类，可以用聚类分析；例8、对教师教学质量的评估，现在普遍采用模糊综合评判方法。

3．方法的功效

在什么时候选用什么样的方法，除了上述两条标准外， 全面了解每一种方法的功效也十分重要。比如因素分析法的主要功效是在保持原有信息的基础上，通过减少变量的个数发现隐藏在背后的公共因素或主成分；除此而外，还可以用来构建新的指标、新的变量；估计测验的信度；评价测验的效度；（用因素分析中方差分解的结果）评价成套测验中某一个分测验的临床判断价值等等。

4．方法的操作

研究者也许过去会对上述各种统计方法的操作感到“头痛”和“棘手”，现在不必了。上述各种统计方法都已经有了计算机软件，比如SPSS（社会科学统计软件包）就包括了上述常见的多种统计方法，只要输入原始数据就可以得到相关结果，十分方便。

搜索、查阅文献的目的主要有两方面:一是了解别人在这个领域曾做过哪些研究;二是为即将进行的研究寻找概念与理论的基础以及方法与设计的借鉴。研究者必须熟悉图书馆文献资源的各种类型,掌握如何利用图书馆资源的方法。

(一)查阅文献的过程

一般来说,文献查阅的过程包含四个步骤:查阅初步资料(检索工具);利用间接资料(第二手资料);阅读原始资料(第一手资料);综合文献(文献评论或综述)。在实际操作过程中可以考虑以下环节:

1.提出问题作为文献探讨的依据

引出文献探讨的问题有两方面:一是"实质的问题",涉及概念、理论以及研究的实质内容:二是"方法的问题",涉及研究的方法、设计、工具以及资料分析的方法。

例如,"小学生领导行为及其相关因素的研究",究竟要收集哪些文献资料呢?实质性的问题是"领导行为应如何定义?""有哪些理论说明学生的领导行为?""有哪些因素影响学生的领导行为?""学生领导行为有哪些特征?"等等。方法的问题是"学生的领导行为应如何观察与测量?""如何分析学生领导行为的相关因素?"等等。凡与上述问题有关的文献资料都要收集。

2.收集并阅读具有代表性的文献资料

收集资料时要考虑文献资料的普遍性和代表性,要从较广的学术领域及较多的资料类型去探查,避免资料收集不全造成的偏差。收集文献资料往往开始时范围大些,然后向核心内容或关键问题聚焦。所收集的资料要能反映相关的研究现状,对收集的资料要有所取舍。

3.记录研究的特征与结果

文献阅览的结果有赖于系统的记录,以便整理与分析,避免遗忘。可以采用记录卡片(index card)、写笔记、写文献综述等形式来记录文献阅览的结果。

4.分析所记录的资料

文献资料非常庞杂,在阅读摘记的基础上,需加以整理和归纳。可以是综合出一个结论,显示普遍结果,不同研究结果的归类,分析各类研究的特征,探讨方法与结果之间的关系,或对相

关资料作"元分析"(meta-analysis)等。

5.解释所作的分析

在文献资料归纳分析之后,还要进一步加以解释,说明得到此结果的可能原因,以及对未来研究的启示。解释文献要注意:要辨识先前研究的焦点,说明文献中较少探讨的部分,以提示未来研究的题材与重点;要分析各个研究的优劣所在,作为未来研究的借鉴;要发现各个研究结果不一致之所在,并推论研究结果不一致的可能原因,提示未来研究的问题与假设。

(二)查阅文献的注意事项

文献检索是研究的基础工作,研究者在浏览相关文献时,要特别关注以下内容:

⑴将文献查阅的结果与自己的研究课题联系起来

⑵利用第二手资料作为寻找主题信息的起点;

⑶确定关键的概念、术语:

⑷确定检索工具和途径;

⑸充分利用多种资源收集文献资料;

⑹尽可能利用计算机检索文献资料;

⑺尽量收集第一手资料(原始资料);

⑻对收集的文献要及时加工整理;

⑼记录、分析、综合文献查阅的结果;

⑽关注研究问题的发展与趋向;

⑾阅览过程中理清文献的理论内容和框架;

⑿注重相反结果和不同诠释资料的收集;

⒀注意文献资料中的研究方法与设计;

⒁平时留意收集、积累有关主题的文献资料。

阅读一份研究报告,首先要判断这份资料与要研究探讨的问题是否相关,其次要评估这份资料中所叙述内容的质量问题。遗憾的是,在现存的已发表的有关教育研究的报告中,有些研究质量在并不高。据布鲁·塔克曼(Brune Tuckman)的研究统计,约有40%-60%的研究报告应在发表前作大量的修订或根本不应该发表。

当然,现存文献资料中既有精华也有糟柏,因此在阅读评估计究资料质量时,需要审慎,以免以说传说。高尔针对研究报告中引言、研究方法、研究结果、讨论四项内容,罗列了在评估研究报告时应考虑的问题@,下列这些问题对判断研究质量会有帮助。

引言

(1) 研究问题、过程或结果是否过度地受研究者的信念、价值观或理论倾向的影响？

(2) 理论者在描述研究主题时是否表现出积极的或消极的偏见？

(3) 报告的文献评论部分是否足够广泛？它是否综合了与问题有关的内容？

(4) 假设、问题或目标是否明白表述？如果是，它们是否清晰？

(5) 研究者是否令人信服地说明了研究假设、问题或目标对案例研究都很重要？

(6) （定量）研究中每一变量定义是否明确？

(7) （定量）研究中每一变量值与定义是否一致？

(8) （定量）抽样过程是否产生了有代表性的样本或可推论总体的样本？

(9) （定量）研究者是否提供形成比较的对照组？

(10) （定量）抽样过程是否产生了一个或多个特别有趣、从中又可学到有趣现象的知识的实例？

(11) 研究中的每一次测定对于预定目的是否都充分有效？

(12) 研究中的每一次测定对于预定目的是否都充分可靠？

(13) 每一次测定是否都适用于样本？

(14) 研究程序是否恰当并明白表达以便别人在需要时可借用？

(15) 是否使用并正确使用了恰当的统计方法？

(16) （定性）报告是否包含体现了个体对访谈问题的生动反应和表现的细致的描写？

(17) （定性）研究资料中的每一因素是否体现出其意义？

(18) （定性）收集的数据是否证实了明白表述的假设和问题？

(19) 数据分析结果是否支持研究者对研究发现作出的结论？

(20) 研究者对结果是否提供了合理的解释？

(21) 研究者是否合理地暗示该结果可以运用于实践中？

注：特别适用于定量或定性研究的问题已表明，其余问题适用于两类研究。

科学研究具有继承性,需要积累。进行研究必须在充分把握有关研究领域翔实资料的基础之上。任何研究都是在前人研究的基础上进行的探索,都是站在巨人的肩膀上从事的研究。文献检索在研究设计过程中具有重要作用,研究设计的合理、精确与占有文献资料的数量和质量密切相关。根据经验,一般做好一次文献综述需要3-6个月的时间,尤其是在研究者对所要研究领域的文献一无所知的情况下更是如此。在文献资料缺乏,情报信息不灵的情况下进行研究,往往不是盲目瞎碰,就是流于低水平的重复,这是对人才与资源的浪费

如何整理和分析资料？

“整理和分析资料”指的是对所有收集的原始资料进行加工，使其逐步趋于系统化和条理化的过程。

在概念上，整理资料和分析资料这两个活动似乎可以分开进行，但在实际操作时，它们是同步进行的活动。

9.1 如何整理原始资料？

整理资料不仅可以使我们比较系统的把握已经收集的资料，而且可以为下一步的资料收集提供聚焦的方向。应该越早进行越好。

质的研究对资料整理的要求比较严格，通常需要将资料的内容一字不差的记录下来。

9.2 资料分析有哪些步骤?

主要有：阅读原始资料，登录，寻找本土概念，资料的系统化

9.2.1 阅读原始资料

分析资料的第一步是认真阅读原始资料，熟悉资料的内容，仔细琢磨其中的意义和相关关系。阅读资料时，要采取主动”投降“的态度。除了向资料”投降“，还要向自己与资料互动的过程中产生体悟”投降“

9.2.2 登录

寻找意义的工作主要是通过登录来完成的，即将有意义的词、短语、句子或段落标示出来。

9.2.3 寻找”本土概念“

需要对所收集到资料进行”目的性抽样“。资料抽样的一个办法是寻找”本土概念“。

9.2.4 资料分析的系统化

1.建立编码系统

编码本：一个按照一定分类标准组合起来的码号系统，反映的是资料浓缩以后的意义分布和相互关系。作用：一是可以将码号系统的排列出来，使我们了解现有码号的数量，类型，码号所代表的意义以及其相互之间的关系；二是可以为我们今后查找码号提供方便。

2.建立归类系统

建立编码系统的同时，我们还需要建立一个可以随时储存和调出资料的档案袋系统。

9.3如何进行类属分类？

9.4 如何进行情境分析？

”情境分析“指的是：将资料放置于研究现象所处的自然情境中，按照故事发生的时序对有关事件和人物进行描述性分析。

情境分析的第一步骤是系统认真的通读资料，发现资料中的核心叙事，故事的发展线索以及组成故事的主要部分。

情境分析的第二步骤是按照已经设立的编码系统为资料设码。

”类属“是资料分析中的一个意义单位，代表的是资料所呈现的一个观点或一个主题。

9.5 如何结合类属分析与情境分析？

类属分析基于的是一种“差异理论”，认为现时是由相同或不同类型的形象所组成的，因此对社会现时的认知必须通过并列比较的手法。

情境分析基于的是一种“过程理论”，认为现时世界是由具体的事件和过程所组成的，具有连续性和动态性，因此资料必须复原到事物发展的进程中，寻找处于特定情境中事件发生和发展的动态过程以及各个因素之间共时的联系。

9.5.1两种分析方法的特点

类属分析的长处：将一部分资料从情境中抽取出来，比较符合一般人对事物进行归类的习惯，突出资料之间的异同。

短处：1、忽略资料之间的连续性，无法反映动态事件的流动过程。2、有可能将一些无法分类，但非常重要的资料排除于研究之外。

情境分析的长处：叙事内容更件贴近被研究者的生活真实，叙事结构与他们的日常生活比较类似。

短处：容易忽略建立在形似性基础上的意义关系。

对资料进行分析时，两者可以有机地结合起来使用。还可以先后交替使用。

9.5.2 结合分析举例

9.6 分析资料可使用什么手段？

9.6.1 写作分析

备忘录是最重要的方式。主要目的是通过写作对自己的研究进行思考。

备忘录有如下类型：

描述型   分析型  方法型  伦理型   综合型

9.6.2 画图表

质的研究中常用的图表有矩阵图、网络图、曲线图、分类图、报表、等等。

如何从资料中提升理论？

10.1 质的研究是如何定义“理论”的？

理论被认为是“为了解释和预测现象，确定变量之间的关系，用系统的观点将相互关联的概念、定义和命题组织在一起的总和”。

质的研究中的“理论”大都属于“实质理论”，即在原始资料的基础上建立起来的、适用于特定情境中解释特定社会现实和社会实践的理论。

质的研究中理论至少包括三个方面的内容：前人理论、研究者自己的理论、资料中呈现的理论。

10.2 建构理论有哪些基本方式？

传统意义上的理论建构通常走的是自上而下的路线。质的研究中的理论构建走的是自下而上的路线，即从原始资料出发，通过归纳分析逐步产生理论。

10.3 扎根理论的基本原则？

在质的研究中，一个十分著名的建构理论的方法是1967年格拉斯和斯特劳斯提出的“扎根理论”主要宗旨是从资料的基础上建立理论。

10.3.1 从资料产生理论的思想

扎根理论不像一般的宏大理论，不是对研究自己事先设定的假设进行逻辑推理和演绎，而是强调从资料入手进行归纳分析，自下而上不断将资料浓缩，逐步形成理论。

扎根理论的基本理论前提是：知识是积累而成的，是一个不断从事实到实质理论、然后再到形式理论演进的过程。

10.3.2 理论敏感性

不论是在研究设计阶段还是在收集资料和分析资料时，研究者都是应该对自己现有的理论，前人的理论以及资料中呈现的理论保持敏感，注意捕捉新的建构理论的线索。

10.3.3 不断比较的方法

扎根理论的主要分析思路是比较，在资料和资料之间、理论和理论之间不断进行对比，然后根据资料和理论之间的相关关系提炼出有关的类属及其属性。通常有四个步骤：

1、根据概念的类别对资料进行比较。

2、将有关概念类属与他们的属性进行整合，同时对这些概念类属进行比较，考虑他们之间存在什么关系，如何将他们之间的关系联系起来。

3、勾勒出初步呈现的理论。

4、对理论进行陈述。

10.3.4 理论抽样的方法

应该不断的就资料的内容建立假设，通过资料和假设之间的互相比较产生理论，然后使用这些理论对资料进行编码。

10.3.5 文献运用的准则

在建构扎根理论时使用有关的文献可以开阔我们的视野，为我们的分析提供新的概念和理论框架。但是，我们也要注意不要过多的使用前人的理论。

10.3.6检核与评价

1、概念必须来源于原始资料，深深扎根于原始资料之中。

2、理论中的概念本身应该得到充分的发展，密度应该比较大，内容比较丰富。

3、理论是在概念以及成套概念之间的合理的联系。

4、有成套感念联系起来的理论应该是具有较强的运用价值的，应该使用于比较广阔的范围，具有较强的解释力。

10.4建立扎根理论有哪些程序？

10.4.1一级编码（开放式登录）

在一级编码中，我们应该以一种开放的心态，尽量“悬置”个人的“偏见”和研究界的“定见”，将所有的资料按其本身所呈现的状态进行登录。在这个阶段我们应遵守一个原则：既什么都相信，又什么都不行信。

10.4.2二级编码（关联式登录）

二级编码的主要任务是发现和建立类属之间的各种联系，以展示资料中各个部分之间的有机关联。

10.4.3三级关联（核心式登录）

核心类属必须在与其他类属的比较中一再被证实具有统领型，能够将最大多数的研究结果囊括在一个比较宽泛的理论范围之内。核心式编码主要包括如下步骤：

1、明确原始资料的故事线

2、描述主属类、次属类及其属性和维度

3、检验已经建立的初步假设，填充需要补充或发展的概念类属

4、挑选出核心概念类属

5、在核心类属与其他类属之间建立起系统的联系。

6、如果找到一个以上的核心类属，通过不断比较的方法，将相关的类属连接起来，剔除关联不够紧密的类属。

如何写研究报告？

11.1 质的研究报告有什么特点？

质的研究报告可从四个方面来说：

11.1.1 组成部分

通常包括如下几部分：

问题的提出 研究的目的和意义 背景知识 研究方法的选择和运用 研究的结果 对研究结果的检验

11.1.2 呈现的方式

质的研究报告的呈现方式可分为两大类：类属型和情境型。

资料分析中的“类属分析”和“情境分析”指的事资料分析时的具体策略，而这里说的是写作研究报告时处理研究结果的方式。

类属法的长处是：

可以比较有重点的呈现研究结果； 逻辑关系比较清楚，层次比较分明； 符合一般人将食物进行分类的习惯。

类属法的弱点：研究的具体场景，被研究者的个人特征，生活故事、研究者使用的具体方法、研究的过程、研究者与被研究者的之间的互动关系，有时候为了将研究结果分成类别，我们难免删去一些无法进入类别但对回答研究问题非常重要的信息。

情境法的长处：

可以比较生动详尽的描写事件发生的场景； 可以表述当事人的情感反应和表情变化； 可以揭示事件之间的衔接关系； 可以为研究者提供自我反省的机会。

情境法短处：不符合一般人概念中的“研究报告”，没有将研究结果分别类的列出来，通常也不将研究结果和研究方法分开处理。

在写作中我们可以扬长避短。同时结合使用这两种方法，用类属法作为研究报告的基本结构，同时在每一个类属下面穿插以小型的个案，故事片段和轮廓勾勒。

11.1.3 行文要求

质的研究的写作的一个很大的特点就是描述详尽、细密，把读者带到现场，力图使读者产生身临其境的感觉。

无论进行何类研究都要遵循一个基本原则：列举引言的目的是为了支持作者从资料中抽取出来的有关主题，是为了说明问题，而不是为了列举本身而列举。

在具体使用引言的格式方面，质的研究者通常持两种不同的态度：保留主义的态度和标准化的态度。

在写研究报告时，直接引言要用引号标出来，以示与正文相区别。

11.1.4 考虑读者

如果读者是学者，除了采取比较学术的行文风格对结果进行报道以外，我们还必须详细报告前人的有关研究成果、自己的研究设计以及自己对研究过程的反思。

至于资助研究的财团、政府机关、企业、公司，他们一般比较关心研究的结果，写作需要明确，简洁，列出问题所在，提出解决问题的方案。

如果读者是一般大众，应使比较通俗的语言。研究报告的内容应丰富多彩，文风生动活泼，分析层次清楚，可读性要强。

研究报告要同时满足一种以上的读者，入学术界和一般读者，应注意文笔的生动和内容的丰富，还有注意自己论证的严谨性和结论的可信度。

11.2 质的研究报告有何风格？

一个基本的原则是：根据研究的目的，研究的问题性质，资料的特点和作者本人的倾向选择合适的风格。

下面介绍五种方法：

11.2.1 现实主义的故事

“现实主义的故事”的写作风格是纪实性的，作者对一些典型事例、文化模式或社会成员的行为进行详细的描述。

11.2.2 忏悔的故事

忏悔的故事要求研究者非常的真诚，坦率，“如实交代”自己在研究中使用的方法以及所作的思考，再现研究的具体情境以及自己与被研究者的互动关系。

11.2.3 印象的故事

印象的故事通常将事件发生时的情境以及当事人的反应和表情详尽的记录下来，表现的是作者在某一时刻对某一研究现象的“主观”感受，不一定具有现实主义意义上的“真实性”和“客观性”。

11.2.4 规范的故事

规范的故事通过自己的写作来建立、检验、概括和展示某些规范理论。

11.2.5 联合讲述的故事

是有研究者和被研究者一起讲述故事，双方同时拥有作品的创作权。

11.3撰写研究报告有哪些步骤？

11.3.1 进入状态

写作之前我们可以先制定一个比较详细的写作大纲，帮助自己提前思考。在对写作进行设计时，我们可以在头脑中假定一些特定读者，调动自己的形象力与其进行对话。

11.3.2 开始写作

从自己认为最容易的那一部分开始，然后再按照难易程度逐个“攻破堡垒”，最后再写第一章的概论。

11.3.3 继续写作

保持写作的持续性的一个重要的方法是阅读自己前面已经完成的部分。还需要不断的给自己充电。

11.3.4 修改初稿

可以请一些思路比较清晰、对我们的研究比较熟悉的朋友或同行帮忙阅读初稿，提供反馈意见。

应该从比较宏观的层面开始，考察自己的写作是否将研究结果中所以的部分都合适的整合起来了，各个部分之间是否有有机的联系。

可以考虑从不同的角度，以不同的方式撰写研究报告的可能性。

11.3.5 收尾

在结尾处，作者通常习惯于对自己的研究结果作出一些结论性的陈述。质的研究报告也是如此，但是特别强调不要使用过去绝对的语言。

质的研究特别强调不要过分强调自己研究结果的意义和作用。

如何衡量研究结果的质量？

12.1 如何进行效度检验？

量的研究中，效度是指何种程度上测视了它意欲测试的东西。包括两个方面的意思：一是检查了什么特性；二是检查到何种程度。

效度的检验分为三类：

内容效度 效标效度 理论效度

12.1.1质的研究对“效度”的定义

质的研究中的效度指的是一种“关系”即研究结果与研究其他部分（包括研究者、研究的问题、目的、对象、方法和情境）之间的一种“一致性”。

质的研究的效度所表达的关系是相对的，不是一种绝对的“真实有效性”。

12.1.2 效度的分    马克士威尔的分类：

描述型效度

衡量这一效度有两个条件：一是所描述的事物或现象必须是具体的；二是这些事物或现象必须是可见或可闻的。

2.解释型效度

解释型效度只适用于质的研究，指的是研究者了解、理解和再现被研究者意义的“确切”程度。

3.理论效度

指的是研究所依据理论以及从研究结果中建立的理论是否真实的反映了所研究的现象。

4.评价效度

“评价效度”指的是：研究者对研究结果所做的价值判断是否确切。

12.1.3 效度的检验手段

对效度进行检验并设法排除“效度威胁”的具体手段有一下几种：

侦探法 证伪法 相关检验法

将同一结论用不同的方法、在不同的情境和时间里、对样本中不同的人进行检验。

4.反馈法

研究者得出初步的结论以后广泛的与自己的同行、同事、朋友和家人交换意见，听取他们的反馈。反馈的人可分为两类：一类是对研究的现象比较熟悉的人；另一类是对研究的现象不熟悉的人。

5.成员检验法

6.提供丰富的原始资料

丰富的原始资料可以为研究的结论提供充分的论证依据，进而提高研究结论的效度。

7.比较法

8.阐释学的循环

有两个方面的意思：一指的是在文本的部分和整体之间反复循环论证，以此来提高对文本的理解的确切性。二是在阐释者的阐释意图与阐释对象之间的循环，寻求两者之间的契合。

12.2 如何讨论推论的问题？

12.2.1 推论分类

必须将内部推论和外部推论区别开来。

质研究的“外部推论”可以通过两种途径来完成：

1.通过对研究结果的认同来达到推论

2.通过建立有关的理论来达到推论

12.2.2 一种不同的解释

皮亚杰使用了四个重要的概念：同化、顺应、整合和分化。

“图式理论”对质的研究中的推论问题的启示在于：它揭示一般人认识新知识的方式和途径。

12.2.3 一种不同的推论方式

推论总是发生在研究结果出来以后，而且与特定读者的个人因素以及他们所处的自然生活情境有关。

读者在读任何一份研究报告时都带有自己的价值倾向和判断标准。

质的研究结果只能在自然迁移中得到“推论”。

质的研究特别强调在自然情境下进行体验型研究。

读者对研究结果是否可以迁移以及如何迁移还与研究者暴露自己的方式和程度有关。

质的研究报告的形式也对研究结果的自然迁移具有一定的促进作用。越来越多的研究者采用第一人称的叙述体方式报道研究结果。第一人称的叙述角度在心理上比较接近读者，容易在读者心中产生理解和共鸣。

质的研究报告的叙事结果也对研究结果的自然迁移有一定的影响。

12.3 如何看待研究的理论道德问题？

12.3.1 自愿与公开原则

自愿原则指的是研究者应该征求被研究者的同意，公开原则指的是被研究者有权知道自己被研究。有关这两个原则有如下观点：

隐瞒派  公开派 情境-后果派 相对主义 女性主义的观点

12.3.2 保密原则

在研究开始之前，我们就应该主动告诉对方，自己无论在任何情况下都不会暴露他们的姓名和身份，一切与他们有关的人名，地名，机关名都将使用匿名。

在研究过程中，我们还需要不断的向对方和自己就保密原则进行强化。

一条基本的原则是不论发生了什么问题，我们应该首先考虑到被研究者，然后才是我们自己的研究，最后才是我们自己。

12.3.3 公正合理原则

公正原则涉及到研究是否会给被研究者带来不公正的待遇，使被研究者的正常生活和工作得到干扰。

公正原则和涉及到研究者如何结束与被研究者的关系。

研究者离开现场以后，不应该如石沉大海，而应该努力与被研究者保持联系。

12.3.4 公平回报

有人认为，无论是礼品还是真诚的口头表达都无法回报被研究者所给与的帮助。另一些人则认为，一定的回报不但是应该的，而且是可能的。

定性资料的分析方法

案例2-3：“基础教育创新教学”评价项目的访谈资料的分析

1、定性资料的整理和分析特点

要注意三点：同步性、及时性、完整性。

2、定性资料分析的具体步骤：

认真阅读原始资料 登录 寻找“本土概念” 建立编码和归档系统

3、定性资料的归类和深入分析

4、定性资料分析的信度和效度

第三节 定量资料的分析方法

案例2-4：“基础教育创新教学”评价项目的问卷资料的分析

利用SPSS统计软件，采取因子分析、聚类分析的方法进行分析。

1、因子分析

是研究如何以最少的信息丢失量，将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量，以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。因子分析具有以下的特点：

因子变量的数目远少于原有指标变量的数目，运用因子分析能够减少分析中的计算工作量。 因子变量不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组构，能够反映原有变量的大部分信息。 因子变量之间不存在线性相关关系，对变量分析比较方便； 因子变量具有解释性，即该变量是对某些原始变量信息的综合和反映。

因子分析的主要作用：寻求基本结构、数据简化。

统计学上，检验建构效度的最有效方法即是因子分析。

2、聚类分析

它能够将一批样本数据或变量，按照它们在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。

对样本数据之间的亲疏程度的划分，是通过计算样本之间的聚类和样本间的相关系数进行的，常见的计算距离的方法有：绝对值距离、欧氏距离、明科夫斯基距离、切比雪夫距离等。在使用SPSS是可以直接进行选择。

常见的聚类方法有：层次聚类分析法和快速聚类分析法。

层次聚类分析法又可分为Q型聚类（对样本数据聚类）和R型聚类（对变量数据聚类）

快速聚类是由用户指定类别数的大样本资料的逐步聚类分析方法。

两者的不同在于：层次聚类可以对不同的聚类类数产生一系列聚类解，而快速聚类只能产生固定类数的聚类解，类数需要用户事先指定。

总结：

1、关于因子分析方法

步骤可以归结如下：

将原始的数据标准化； 建立变量的相关系数R； 求R的特征根及其相应的单位特征向量； 对因子载荷阵施行最大正交旋转； 计算因子得分。

在进行因子分析是很重要的一步是检验原有变量是否适合于因子分析，最简单的方法就是计算变量之间的相关系数矩阵。如果相关系数矩阵中，大部分相关系数都大于0.3并且未通过统计检验，那么这些变量都不适合于进行因子分析。

还需要注意的是因子分析的题项最好不要超过30题，各个题项之间的相关度不要太高；被试的人数最好是大于或等于题项的5倍，如果被试人数过少，很可能得不出相关因子。

2、关于聚类分析方法

聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。但是，判别分析是已知分类然后总结出判别规则，是一种有指导的学习；而聚类分析则是有了一批样本，不知道他们的分类，甚至连分成几类都不知道，希望用某种方法把观测值进行合理的分类，使得同一类的观测值比较接近，不同类的观测值相差较多，这是无指导的学习。

SPSS软件提供的快速聚类适用于对大样本进行快速聚类，尤其是对形成了类的特征有了一定的认识时，这种方法使用起来就更加得心应手。

资料搜集和分类的方法

搜集资料的方法很多，常用的主要有以下方法：

第1，做卡片。使用卡片搜集资料，易于分类、易于保存、易于查找，并且可分可合，可随时另行组合。卡片可以自己做，也可以到文化用品商店去购买。1个问题通常写在1张卡片上，内容太多时也可以写在几张卡片上，当然，在搜集资料的过程中，要不要做卡片，可根据各人习惯，不必有死板规定。

第2，做笔记。做笔记这是任何1个毕业论文撰写者都必要的，好记性不如烂笔头，阅读书报杂志时，搞调查研究时，要随身带笔和纸，随时记下所需资料的内容，或有关的感想体会，理论观点等。在做笔记时，最好空出纸面面积的3分之1，以供写对有关摘录内容的理解、评价和体会。

第3，剪贴报刊。将有用的资料从报纸、刊物上剪下来，或用复印机复印下来，再进行剪贴。把应剪贴的资料分类贴在笔记本、活页纸或卡片上，这种方法的优点是可以节省沙写的时间。

无论是用卡片收集资料，还是摘录资料，还是剪贴资料，都必须注明出处。如果是著作，则要注明作者、书名、出版单位、发行年月；如果是报纸，则要注明作者、篇名、版次、报纸名称、发行年月日；如果是杂志，则要注明作者、篇名、杂志名称、卷(期)号、页码等，以便附录在毕业论文的后面。

对收集来的资料不要随手1放，置之不理，要认真阅读，仔细加以分类，进行研究。主要的分类方法有以下两种：

第1种，主题分类法。按照1定的观点把资料编成组，这“1定的观点”，可以是综合而成的观点，也可以是自己拟定的观点。

第2种，项目分类法。即按照1定的属性，把收集的资料分项归类。下面介绍1下辽宁大学的王连山同志列的项目分类：

1．经典作家、名人言论

2．概念

理论类项目 3．科学的定义、定理、公式、法规

4．1般公理、常识、成语、谚语、密句、名言

5．资料作者本人的观点

1．个别事例，包括资料作者所引用的古今中外的事实、人物活动、言论、诗词等

事实类项目 2．各种统计数字、图表

3．资料作者的片断论述

1．本人随时记下的感想

2．观察所得

随想类项目

3．调查所得

4．0星的文字记录