数学建模论文20篇第一问方法总结
数学建模论文20篇第一问方法总结
C1论文
问题一：运用多元线性回归模型并借助Matlab 软件建立了机械强度模型; 运用包维尔法和通用全局优化法，借助1stOpt 软件进行数据拟合，建立了茎秆鲜重模型; 根据客观实际和类内相似原则对数据预处理，将小麦简化为圆柱体进得到茎秆重心高度模型。
C2论文
问题一：计算茎秆机械强度时运用逐步回归法及SPSS 软件。
C3论文
问题一：应用材料力学原理建立了小麦杆抗折的力学模型，用线性回归的方法得到机械强度计算公式。
C4论文
问题一：在对数据进行补充运用了多元回归法、物理模型法、逐步回归法。
C5论文
问题一：由于题目的附件中的数据明显不够完整，此文重新定义了抗倒伏公式。
C6论文
问题一：应用最小二乘法对提供的所有数据集中的缺失数据进行补全，从而得到完整的数据。应用多元线性回归模型建立机械强度模型。
C7论文
问题一：运用逻辑关系及往年的相关数据进行合理的拟合来补全数
据。
C8论文
问题一：用多元回归法建立机械强度模型。
C9论文
问题一：通过合理假设，借助Matlab 软件进行拟合得到所需参数。
C10论文
问题一：运用BP 神经网络算法推算出缺失的小麦茎秆刚性强度与重心数据，计算不同年份不同种小麦的抗倒伏指数。
C11论文
问题一：运用多元回归模型建立了机械强度模型。
C12论文
问题一：一方面建立RB-RVM 回归模型，借助Matlab 软件，得出抗倒伏指数公式，初步验证重心高度、机械强度的主要影响特征；另一方面，利用RB-RVM 模型和主要特征组拟合未知的重心高度和机械强度，求出各品种小麦的抗倒伏指数。
C13论文
问题一：将小麦的茎秆简化为简支梁模型，在该模型下合理假设，进行力学性能分析，得到小麦的倒伏指数的公式。
C14论文
问题一：建立机械强度的统计学模型，分别使用非线性回归和线性回归的方法，得到机械强度计算公式，从而求出不同品种小麦的倒伏指数的公式。
C15论文
问题一：以重心力矩和茎秆的抗折力的力矩之比作为倒伏指数，在此定义下计算小麦的抗倒伏指数。
C16论文
问题一：对题目所给出的原始抗倒伏指数模型进行量化，得出2007年各品种小麦的抗倒伏公式。根据缺失数据的2008年及2011年，建立基于茎秆密度和机械强度的改进型抗倒伏指数模型。
C17论文
问题一：对附件所给数据进行预处理，对所有茎秆性状指标之间的相关性进行分析，重新建立倒伏指数计算公式。
C18论文
问题一：利用线性回归拟合模型，补足小麦茎杆缺测数据，得到基于茎杆参量的倒伏指数公式。
C19论文
问题一：建立重心、机械强度的计算模型。结合给定公式推导出了更具一般性的公式。
C20论文
问题一：按照原始的抗倒伏指数公式计算出2007年的三个小麦品种的抗倒伏指数；采用逐步回归分析建立机械强度和茎重心关于茎秆形态各因素的回归方程，估算出2008年和2011年的缺失参数，得到各个品种的抗倒伏指数模型。