误差理论与数据处理_简答题_个人汇总

1. 在实际测量中如何减小三大类误差对测量结果的影响？ 答：粗大误差的减小方法：

1）加强测量者的工作责任心；2）保证测量条件的稳定，避免在外界条件激烈变化时进行测量；3）采用不等测量或互相校核的方法；4）采用判别准则，在测量结果中发现并剔除。

系统误差的减小方法：

1）从误差根源上消除；2）预先将测量器具的系统误差检定出来，用修正的方法消除；3）对不变的系统误差，可以考虑代替法、抵消法、交换法等测量方法；对线性变化的系统误差，可采用对称法；对周期性系统误差，可考虑半周期法予以减小。

随机误差的减小方法：

1) 从误差根源上减小；2）采用多次测量求平均值的方法减小；3) 采用不等精度、组合测量等方法消除。

2. 简述仪器误差的来源，并就你熟悉的仪器以距离说明。 答：①设计测量装置时，由于采用近似原理所带来的工作原理误差；②组成设备的主要零部件的制造误差与设备的装配误差③设备出厂时校准与定度所带来的误差 ④读数分辨力有限而造成的读数误差 ⑤数字式仪器所特有的量化误差⑥元器件老化、磨损、疲劳所造成的误差

3. 在实际测量中如何减小三大类误差对测量结果的影响？ 粗大误差的减小方法： 1）加强测量者的工作责任心；2）保证测量条件的稳定，避免在外界条件激烈变化时进行测量；3）采用不等测量或互相校核的方法；4）采用判别准则，在测量结果中发现并剔除。系统误差的减小方法： 1）从误差根源上消除；2）预先将测量器具的系统误差检定出来，用修正的方法消除；3）对不变的系统误差，可以考虑代替法、抵消法、交换法等测量方法；对线性变化的系统误差，可采用对称法；对周期性系统误差，可考虑半周期法予以减小。随机误差的减小方法： 1) 从误差根源上减小；2）采用多次测量求平均值的方法减小；3) 采用不等精度、组合测量等方法消除。

4. 简述微小误差的判别方法及应用？

对于随机误差和未定系统误差，微小误差判别准则为：被舍去的误差必须小于或等于测量结果总标准差的1/3至1/10，则可认为该误差是微小误差，准予舍去。在计算总误差或误差分配时，若发现有微小误差，可不考虑该项误差对总误差的影响。选择高一级精度的标准器具时，其误差一般应为被检器具允许总误差的1/10-3/10。

5. 系统误差合成与随机误差合成的方法有何区别？

系统误差分已定系统误差和未定系统误差，对已定系统误差，采用代数和法合成

△r= ∑ai △i 对于未定系统误差，采用方和根法合成 对于随机误差，也采用方和根法合成

由于未定系统误差不具有抵偿性，而随机误差具有抵偿性，因此再用多次重复测量的平均值表示测量结果时，合成标准差中的各项随机误差标准差都必须除以测量次数的平方根，未定系统误差则不必如此。

6. 动态测试数据的分类及各类数据的特点与性质？

特点：确定性数据可由确定的数学表达式表示出来，正弦周期含有单一频率，而复杂周期数据是由多种频率综合而成的数据，且频率比全为有理数。准周期数据的频率比不全为有理数，瞬态数据的频谱一般是连续的。随机过程数据是无法用确定的表达式表示出来，它的值无法预知，但具有统计规

律性。其中非平稳随机过程的均值、方差、自相关函数一般

是随时间变化的，而平稳随机过程的均值、方差、自相关函数则不会随时间发生变化

7. 平稳随机过程的必要条件：ｍx （t ）=C且Dx9（t ）=C,Rx（t,t+Γ）=R（Γ）

总体平均法估计

各态历经随机过程的充分条件：Γ→∞时，R （Γ）→0 时间平均法估计：

8. 简述研究误差的意义

1） 正确认识误差的性质，分析误差产生的原因，以消除或减小误差

2） 正确处理测量和实验数据，合理计算所得结果，以便在一定条件下得到更接近于真实的数据

3） 正确组织实验过程，合理设计仪器或选用仪器和测量方法，以便在最经济条件下得到理想的结果

9. 误差产生的原因？

1） 测量装置误差，包括标准量具误差、仪器误差、附件误差

2） 环境误差

3） 方法误差

4） 人员误差

10. 系统误差：在同一条件下，多次测量同一量值时，绝对值和符号保持不变，或在条件改变时按一定规律变化的误差。按对误差掌握的程度分一定系统误差和未定系统误差；按误差出现规律分不变系统误差和变化系统误差；其发现方法有：a) 组内：实验对比法、残余误差观察法、残余误差校核法、不同公式计算标准差比较法；b ）组间：计算数据比较法、秩和检验法、t 检验法。减小和消除方法：1）从误差根源上消除；2）预先将测量器具的系统误差检定出来，用修正的方法消除；3）对不变的系统误差，可以考虑代替法、抵消法、交换法等测量方法；对线性变化的系统误差，可采用对称法；对周期性系统误差，可考虑半周期法予以减小。

11. 不等精度测量：在不同的测量条件下，用不同的测量仪器、不同的测量方法、不同的测量次数以及不同的测量者进

行测量与对比，这种测量称不等精度测量。

12. 什么叫回归分析？其主要解决哪几个方面的问题？

回归分析：是应用数学的方法，对大量的观测数据进行处理，从而得到比较符合事物内部规律的数学表达式。主要解决：a) 从一组数据出发，确定这些变量之间的数学表达式——回归方程，b) 对回归方程的可信程度进行统计检验，c) 进行因素分析

13. 对于一元非线性回归，其回归曲线函数类型的选取和检验有哪几种方法？

直接判断法、观察法、直接检验法、表差法

14. 常见的描述随机过程特征量的四种统计函数有谁？

1、 概率密度函数，2、均值、方差和方均值，3、自相关函数，4、谱密度函数

15. 简述误差分配的依据和基本原则(见71页公式) σy=

原则:按等作用原则分配误差; 按可能性调整误差; 验算调整后的总误差

16. 测量不确定度与测量误差以及不确定度A 类评定与B 类评定的区别与联系？

答：联系：1、都可以作为测量结果的精度评定参数3、误差是不确定度的基础

2、所有的不确定度分量都用标准差表征，由随机

误差或系统误差引起

区别：1、误差以真值或约定真值为中心，不确定度以被测量的估计值为中心

2、误差一般难以定值，不确定度可以定量评定不确定度分两类，简单明了。

3、误差按自身特征和性质分为系统误差、随机误差和粗大误差，并可采取不同的措施减小或消除误差对测量的影响。

测量不确定度的评定方法有两类：A 类评定和B 类评定 A 类评定：通过对一系列观测数据的统计分析来评定

B 类评定：基于经验或其他信息所认定的概率分布来评定

17. 测量误差：测得值与被测量的真值之间的差

修正值：为消除系统误差用代数法而加到测量结果上的值

误差经修正后不能得到被测量的真值，因为修正值本省也存在着误差，修正后只能得到较测量值更为准确的结果